CRM系統:數據挖掘在CRM中的應用分析
數據挖掘在CRM中的應用分析
魏曉龍
( 山東省萊蕪職業技術學院經濟管理系, 山東萊蕪271100)
[ 摘要] 客戶資源是企業最重要的戰略資源之一, 企業必須對此高度重視。CRM 是以客戶的資源價值管理為核心
的管理軟件, 廣大用戶越來越注重CRM 的實用價值。在CRM 中只有有效利用數據挖掘,才可以指導企業高層決策
者制定最優的企業營銷策略,降低企業運營成本,增加利潤,加速企業的發展。
[ 關鍵詞] 數據挖掘;CRM; 應用
[ 中圖分類號] F270.7; F273.7 [ 文獻標識碼] A [ 文章編號] 1673- 0194( 2007) 02- 0010- 02
客戶資源是企業最重要的戰略資源之一。擁有客戶就
意味著企業擁有了在市場中繼續生存的理由, 而擁有并想
辦法保留住客戶是企業獲得可持續發展的動力源。但是在
傳統的企業結構中, 要真正和客戶建立起持續、友好的個
性化聯系并不容易。正是在這樣的情況下, 美國Gartner
Group Inc. 于1999 年首先提出客戶關系管理(Customer
RelationshipManagement, CRM) 理論。
一、CRM的基本內涵
CRM是一種以客戶為中心的經營策略, 是利用信息
技術對客戶資源進行集中管理, 將經過分析及處理的客戶
信息與所有與客戶有關的業務領域進行鏈接, 使市場、銷
售、客戶服務等各個部門可以共享客戶資源, 使公司可以
實時地跟蹤客戶的需求, 提供產品及服務, 提高客戶的滿
意度及忠誠度, 從而吸引更多的客戶, 最終使公司的利潤
最大化。
一般來講, 可以從4 個方面來討論CRM的價值。(1)
提高效率。由于采用了新技術手段, 業務處理流程的自動
化程度提高了, 特別是在市場、銷售、服務等關鍵業務處理
上, 實現了企業范圍內的信息共享, 提高了員工的工作能
力, 并有效減少培訓需要, 使企業內部能更高效地運轉; (2)
拓展市場。通過新的業務模式擴大企業經營活動范圍, 及
時把握新市場機會, 占領更多的市場份額, 并不斷評估市
場活動效果; (3) 保留客戶?？蛻艨梢赃x擇自己喜歡的方式
與企業進行交流, 方便地獲取信息, 得到更好的服務, 客戶
的滿意度得到提高, 可幫助企業保留更多的老客戶, 并更
好地吸引新客戶; (4) 提高企業效益。改進市場、銷售、產品
開發等工作脫節現象, 加快銷售進程, 通過良好的客戶服
務和全新的市場活動獲得新的銷售機會, 提高長期銷售量
的增長; 同時, 具有針對性的客戶挖掘, 節約了市場和銷售
的成本, 也減少了企業在戰略決策上產生失誤的可能性。
可以看出, CRM的核心是客戶的資源價值管理, 因此
CRM的實施必須要獲取大量的客戶的有用信息, 并通過
管理和分析大量的信息, 從中找出對企業管理決策有價值
的知識。這一切都需要有先進的技術和工具的支持, 數據
挖掘恰恰可以給予CRM良好的技術支持。
二、數據挖掘的主要方法
數據挖掘也被稱作KDD (Knowledge Discovery in
Database) , 即數據庫中的知識發現, 是一種決策支持過程,
它主要基于AI( 人工智能) 、機器學習、統計學等技術, 高度
自動化地分析企業原有的數據, 作出歸納性的推理, 從中
挖掘出潛在的模式, 預測客戶的行為, 幫助企業的決策者
調整市場策略、減少風險、作出正確的決策。
CRM中的數據挖掘是指從大量的有關客戶的數據中
挖掘出隱含的、先前未知的、對企業決策有潛在價值的知
識和規則。技術上, 客戶關系管理系統采用嵌入數據挖掘
系統的方式, 可以自動地產生一些所需要的信息。更進一
步的, 還需要企業有統計學、決策科學、計算機科學方面的
專業人才制定出相應的挖掘規則以進一步發揮出數據挖
掘系統的優勢。
數據挖掘的主要方法包括關聯分析、時序模式、分類、
聚類、偏差分析以及預測等, 它們可以應用到以客戶為中
心的企業決策分析及管理的不同領域和階段。
1. 關聯分析(Correlation) 。其目的就是挖掘出隱藏在
數據間的相互關系。例如, 80%顧客同時會在購買某種A
產品的同時購買B產品, 這就是一條關聯規則。
2. 時序模式。通過時間序列搜索出重復發生概率較高
的模式, 這里強調時間序列的影響。例如, 某段時間內, 購
買了A產品的人中, 70%的人會買B產品。
強力推薦：
天柏客戶關系管理系統
天柏客戶關系管理系統（CRM）是一款集專業性、實用性、易用性為一體的純B/S架構的CRM系統，它基于以客戶為中心的協同管理思想和營銷理念，圍繞客戶生命周期的整個過程，針對不同價值的客戶實施以客戶滿意為目標的營銷策略，通過企業級協同，有效的“發現、保持和留住客戶”，從而達到留住客戶、提高銷售，實現企業利潤最大化的目的。通過對客戶進行7P的深入分析，即客戶概況分析(Profiling)、客戶忠誠度分析(Persistency)、客戶利潤分析(Profitability)、客戶性能分析(Performance)、客戶未來分析(Prospecting)、客戶產品分析(Product)、客戶促銷分析(Promotion)以及改善與管理企業銷售、營銷、客戶服務和支持等與客戶關系有關的業務流程并提高各個環節的自動化程度，從而幫助企業達到縮短銷售周期、降低銷售成本、擴大銷售量、增加收入與盈利、搶占更多市場份額、尋求新的市場機會和銷售渠道，最終從根本上提升企業的核心競爭力，使得企業在當前激烈的競爭環境中立于不敗之地。