CRM系統:基于WEB方式的企業CRM數據倉庫的設計
闡述了企業建立CRM數據倉庫的必要性,對傳統數據倉庫技術的不足和基于web的數據倉庫技術進行了討論,并給出了基于Web的企業CRM數據倉庫的設計方案,最后實現了基于Web的企業CRM數據倉庫。
圖l CRM中事實的多維表達
有了維、事實、層次等概念就可以為客戶數據建立CRM數據倉庫模型了。為了能夠使用關系表來表達客戶多維信息,這里劃分了兩類表:維表和事實表,前者用來存儲維的層次、成員類別等維的描述數據,后者用來存儲指向各個維的外關鍵字和一些相應的測量數據,即CRM中的事實。在此基礎上就可以得到CRM數據倉庫的星型模型如圖2:
圖2 CRM數據倉厙的星型模型
此模型由一個事實表及多個維表組成,事實表用于存放客戶的事實數據,表中的信息有多個維度,每個維度對應于一個維表,維表包括相應維度的描述信息,事實表和維表之間通過主/外鍵相聯系。
3.2數據倉庫物理設計
(1)表空間設計。其中tee為temp(臨時區),clear(清洗區),extract(轉換區)。Basic為基礎區,star為星型區,ods為數據中心。Teeidx為tee區的索引存放表空間。basicidx為基礎區索引存放表空間,star為星型區的索引存放表空間。這樣設計主要為了把邏輯意義的區分開,也為性能考慮可以在表名前加前綴作為區分表所在的區。其中數據庫中所有的業務表全部放在一個用戶下,以方便在各個區之間加載轉換。
(2)歸檔設計。由于數據在數據倉庫中頻繁加載刪除和插入等操作,如果選用歸檔模式會使數據庫產生大量日志。如果歸檔將嚴重影響性能,而且數據倉庫對數據恢復的要求不高。所以決定采用非歸檔模式。
(3)安全性設計。數據庫中所有的業務表全部放在一個用戶下,以方便在各個區之間加載轉換。再建一個用戶用于展現,對所有的業務表只有只讀權限。
(4)備份恢復。這里采用每2天一次冷備份和一周一次邏輯備份。可以接受恢復兩天前的數據,然后通過etl重新從源數據庫中獲取最新數據。
(5)參數設計。由于數據倉庫經常刪除、插入,很少更新的特點,相對一般業務系統,加大塊的大小,增加preused和減少prefree。
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