教育大數(shù)據進化史

小U說

大數(shù)據教育，是以數(shù)據采集分析技術為重要輔助手段的現(xiàn)代化教育變革方法。目前對大數(shù)據的定義有三種，分別從數(shù)據體量、復雜性程度、價值這三個角度來界定,反映了大數(shù)據三個最主要的特性。而當前大數(shù)據在教育領域的主要應用是教育數(shù)據挖掘和學習分析。大數(shù)據正演變?yōu)橐环N“人人產生數(shù)據、人人共享數(shù)據、人人熱愛數(shù)據、人人管理數(shù)據”的社會變化。

一、國際教育大數(shù)據發(fā)展

2012年4月，歐盟委員會發(fā)起歐洲數(shù)字化議程，致力于利用數(shù)字技術刺激歐洲經濟增長，幫助公眾和企業(yè)最大程度利用數(shù)據技術。

2012年3月，美國政府投資2億美元啟動“大數(shù)據研究和發(fā)展計劃”，國防部積極部署開展大數(shù)據行動，利用海量數(shù)據挖掘高價值情報，提高快速響應能力，實現(xiàn)決策自動化。

2013年6月，日本安倍內閣正式公布“創(chuàng)建最尖端IT國家宣言”，提出建設 “世界最高水準的運用信息產業(yè)技術方法的社會”。

2013年8月，韓國建立特需大數(shù)據中心。

二、國內教育大數(shù)據發(fā)展

1996年5月，國家教委發(fā)布《國家教委關于進一步提高教育統(tǒng)計數(shù)據質量的意見》；

2002年9月，教育部科技司發(fā)布《教育信息化“十五”發(fā)展規(guī)劃（綱要）》；

2005年6月，教育部印發(fā)《教育部科技基礎資源數(shù)據平臺建設管理辦法》；

2012年3月，教育部印發(fā)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》；

2013年1月，中國工信部發(fā)布《關于數(shù)據中心建設布局的指導意見》；6月，工信部發(fā)布《電信和互聯(lián)網用戶個人信息保護規(guī)定》；7月，“金橋產業(yè)技術創(chuàng)新會議”在滬召開；

2014年2月，貴州省印發(fā)《關于加快大數(shù)據產業(yè)發(fā)展應用若干政策的意見》和《貴州省大數(shù)據產業(yè)發(fā)展應用規(guī)劃綱要（2014-2020年）》；12月，廣東省公布《廣東省大數(shù)據發(fā)展規(guī)劃（2015-2020年）》；

2015年4月，國家發(fā)改委在部委中首家專門成立了大數(shù)據分析中心；7月，國務院印發(fā)《關于運用大數(shù)據加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》；9月，國務院發(fā)布《促進大數(shù)據發(fā)展行動綱要》，提出建設教育文化大數(shù)據，教育大數(shù)據已經上升到國家戰(zhàn)略層面；10月，第十八屆中央委員會通過《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》；

2016年1月，貴州省通過《貴州省大數(shù)據發(fā)展應用促進條例（法案）》；2月，教育部辦公廳發(fā)布《2016年教育信息化工作要點》。

三、大數(shù)據在教育中的深遠影響

為了更好地指導現(xiàn)階段教育大數(shù)據的實踐應用，構建了七大教育數(shù)據分析模型。

1、學習者檔案模型

通過對學習者基本學習信息的采集，建立基本信息數(shù)據庫。運用數(shù)據挖掘、學習分析、機器學習算法等手段，根據不同維度，如學習者的學習特征等，將具有相同學習特征的個體進行分組、聚類，建立學習者檔案。

1）解決的問題：學習者聚類分組

2）用于分析的數(shù)據

學習者正確的、不正確的和部分正確的應用數(shù)據；學習者做出應答花費的時間；幫助請求數(shù)據；犯錯和重復數(shù)據。

2、學習者知識模型

通過采集學習者與在線學習系統(tǒng)的交互數(shù)據，包括：學習者請求幫助的性質和數(shù)量、學習者回答問題花費的時間、學習者回答錯誤的重復率、學習者回答問題的正確率等，通過數(shù)據挖掘和學習分析構建的學習者知識模型，能夠將學習單元層面、課程層面、知識點層面的數(shù)據信息，通過人工反饋或是自動反饋，選擇適合的方式，充分的考慮學習者的時間，為學習者提供合適的學習內容。

1）解決的問題：學習者掌握了哪些知識（例如：概念、技能）過程性知識和高級思維技能等）

2）用于分析的數(shù)據

（1）學習者正確的、不正確的和部分正確的應用數(shù)據；學習者做出應答花費的時間；幫助請求數(shù)據；犯錯和錯誤重復數(shù)據。

（2）學習者的技能練習數(shù)據（內容和持續(xù)時間）。

（3）學習者的測試（形成性和總結性）結果數(shù)據。

3、學習者行為模型

通過對學習者在學校情景中學習行為變化的情況、學習者完成課程學習的狀況、學習者在網絡系統(tǒng)中花費的學習時間以及學習者的考試成績等信息數(shù)據的采集，研究學習者的學習行為與教學成果之間的關系，形成學習者行為模型。

1）解決的問題：學習者不同的學習行為范式與學習者的學習結果的相關關系

2）用于分析的數(shù)據

（1）學習者正確的、不正確的和部分正確的應用數(shù)據；學習者做出應答花費的時間；幫助請求數(shù)據；犯錯和重復錯誤數(shù)據。

（2）學習者學習情境相關數(shù)據；

4、學習者經歷模型

根據學習者在線課程學習中的選擇、學習軌跡、表現(xiàn)、行為等，構建學習者經驗模型。如通過模型，進行線上課程評估，信息反饋后再進行課程的設計等。

1）解決的問題：學習者對于自己的學習經歷的滿意度

2）用于分析的數(shù)據

（1）滿意度調查問卷和量表測試數(shù)據。

（2）在后續(xù)學習中學習者對于學習單元或課程的選擇和表現(xiàn)數(shù)據

5、領域知識模型

構建領域知識模型，深入研究學習者與知識點、課程、學習單元等學習內容之間的關系，采集、整合、分析學習者相關學習數(shù)據，畫出學習者的學習曲線。

1）解決的問題：學習內容的難度級別、呈現(xiàn)順序與學習者學習結果的相應關系

2）用于分析的數(shù)據

（1）學習者正確的、不正確的和部分正確的應該數(shù)據；學習者在不用難度學習模塊中的表現(xiàn)情況數(shù)據。

（2）領域知識分類數(shù)據。

（3）技能和問題解決的關聯(lián)性數(shù)據。

6、教學戰(zhàn)略分析模型

通過對收集的學習者的信息進行分析，探索學習系統(tǒng)中各種組件的功能，分析學習者學習結果與教學策略之間的關系，然后對教學策略進行分析和總結，為教育領域提供更多、更有效的教學策略。

1）解決的問題：在學習系統(tǒng)中學習組件的功能、在線教學策略與學習者學習結果的相關關系

2）用于分析的數(shù)據

（1）學習者正確的、不正確的和部分正確的應該數(shù)據；學習者在不用難度學習模塊中的表現(xiàn)情況數(shù)據。

（2）領域知識分類數(shù)據。

（3）技能和問題解決的關聯(lián)性數(shù)據。

7、趨勢分析模型

通過對已采集、分析的學習者相關數(shù)據進行進一步的整合、分析，探索學習者在學習過程中的學習結果變化趨勢，探索學前行為與未來結果之間的關系，預測未來學習的趨勢和結果。

1）解決的問題：學習者當前學習行為和未來學習結果的相關關系

2）用于分析的數(shù)據

（1）在線學習系統(tǒng)中學習者學習行為相關的橫向和縱向數(shù)據。

（2）學生信息管理系統(tǒng)中，持續(xù)一段時間且相對穩(wěn)定的學習者基本信息數(shù)據。

優(yōu)學云測評基于對學生素質測評與作業(yè)考試情況的大數(shù)據分析，為學生、家長、教師、學校提供不同層次的素質測評報告、學情分析報告和教學評估報告，讓教師快速了解學生情況，針對性授課，提升教學質量。

圖片來源：網絡

內容來源：中國教育信息化

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