不當輔導老師的K12題庫不是好產品嗎？
題庫其實出現在2014年，在當年秋季開學季，幾大題庫風起云涌地攪動了整個市場，呈現爆發性增長，突然一下子所有的學生都使用了搜題或題庫類軟件，資本市場也一副要給猿題庫、學霸君等等生猴子的狀態，筆者有一瞬間都覺得再有三年五載書本只能作為致青春的紀念品。2014年成為市場熱點之后，其其活躍用戶一直呈現穩步增長的態勢。截止今天5月份，其月度活躍用戶已經達到1600萬。并且，題庫們不僅僅滿足于只成為一個練習的功能，紛紛又都去搶輔導老師的飯碗。學生與作業的痛點：通過互聯網信息高效傳遞縮短了學生與知識之間的距離。做題時要去找練習冊，找答案又要翻到練習冊后面，答案最后是一個“略”字。題庫類學習產品相當于一個教育試題中的百度搜索，把教育知識信息和學生聯系在一起。家長與作業的間接痛點：通過互聯網信息解決了家長自身的信息不足。題不會問家長，家長說的最多的一句話就是這題我當年會來著，大寫的尷尬。有了搜題類的題庫產品，家長輕松了，題庫因此在教育產品用戶為學生，客戶為家長的境地中找到的求生的機會。題庫一直以來的服務形式就是問問題-搜索-給出答案，2年過去了，僅僅是這樣的服務夠不夠？發展到2016年為啥忽然大家一起都將重點轉移到輔導老師的功能呢？很顯然，題庫解決了學習過程中的痛點，但是解決不了學習效果的痛點。所謂沒有學習效果的教育產品小船真是說翻就翻。題庫可以解決很多問題，能提高作業的正確率，卻解決不了試卷的正確率，而家長更愿意為試卷上的正確率付費。題庫+輔導老師的模式解決學習效果問題，實現流量變現，但面臨資源挑戰自古以來最直接提高學校效果方式是什么？找一個輔導老師。這就是為什么題庫產品會在2015年試水輔導服務，2016年重點轉向輔導服務的原因。線上輔導已經經過近10年時間的打磨，模式相對成熟，與單純的題庫相比較，服務效果更容易被家長認可，家長也養成了相應的消費習慣。其次，通過免費題庫積累的用戶需要一個有針對性的變現出口，正好可以和提高學校效果的產品進行對接。因此題庫+輔導老師的模式是一個非常合理的組合。今年上半年就微博爆出的“猿題庫萬元小時收入老師”就說明這種模式目前市場是會買單的。但是互聯網教育公司推動這種模式時也會面臨客戶、課程與教師資源挑戰。一是和線下機構的沖突，無論誰去做線上輔導，都會與線下輔導機構爭奪客戶。新東方在線和學而思網校在一開始推廣網校的時候都會遇到和自身旗下機構的沖突，更何況是目前的互聯網教育公司；并且互聯網低收費的模式也會受到諸如優能“暑期1塊錢10次課”這種營銷方式的沖擊。二是面對巨頭成熟產品的競爭，例如好來來旗下的學而思網校擁有23萬節課程，年齡段覆蓋K12所有階段，推出小班教學直播+線下輔導老師的雙重輔導服務，并且好未來內部孵化類似網校產品“海邊”促使兩者相互加快迭代。在課程質量、客戶覆蓋量及教師資源，題庫類公司都顯得英雄氣短。三是教師質量控制，猿輔導就曾經在披露過教師淘汰率90%左右。在輔導服務大規模推廣階段，教師來源和質量就會成為突出的問題，畢竟專職老師大多在輔導機構，公立老師又往往被體制束縛。盡管有商業上的挑戰，似乎題庫+輔導老師的模式已經完成了提高學習效果的目的，那現在的題庫還有沒有必要去進化自己，成為一個更強大的2.0版本？慧辰資訊TMT研究部認為題庫應該進化，但與+輔導老師的方向不同，是進化為帶標簽的題庫，并且可以作為智能教育的基礎。從數據的角度看，題庫就是知識數據，本身價值很高。在目前相對成熟OCR技術，及題庫公司2年多的人工努力下，拍照搜題可以達到80%以上準確識別，并且題目自身錯誤率極低。完成了K12知識數據電子化從無到有的一個過程，知識數據庫的基礎價值在于線下、分散的、文本類的數據可以轉化為標準數據庫，與互聯網+的其他數據庫關聯應用，而本身互聯網是無法產生這類數據，這類數據則相當于電子地圖數據對于交通行業，銀行電子賬戶對于金融行業，是整個互聯網教育的基礎之一。目前題庫公司已經對題庫進行了基礎的結構化，對這些知識進行了簡單的分類處理，因此也加速了搜索的準度與精度，提供給K12 用戶一個帶有搜索功能的練習冊圖書館，這也就是為什么題庫可以快速高效解決學習過程中的痛點。而進一步對題庫知識數據進行標簽化，可以提高題庫的使用效率，價值越來越高。例如單詞可以看成一種數據，最簡單的標簽方式是以詞典的形式出現，通過考試頻次標簽化，就是以單詞書的產品模式出現，用戶可以自行去學習與使用，而進一步通過與考點，習慣用法及用戶程度進行標簽化處理，則可以成為自適應學習系統的一部分，這也是英語線上學習平臺朗播網5年以上堅持會得到1000萬美元投資的原因。最后，帶標簽的知識數據既可以作為其他教育產品的數據基礎，也可以與其他產品相結合。例如這類數據本身就是一個大型題庫，考試題就可以去中間進行篩選，要比現在幾十個老師出題更有效率和公正。也可以嵌入公立學校的教育系統，連接各個教育學校的教育資源。題庫也會成為智能+教育的基礎。智能+教育被成為新的教育方向，好未來的CEO張邦鑫就稱機器輔導會是未來趨勢，其他人工智能企業如科大訊飛也正在切入。無論是何種方式，智能+產品需要建立在算法和數據上，而這個數據就是帶有合理標簽的題庫。題庫可以去作為機器輔導的基礎，機器輔導之前需要機器去學會做題，那機器只能通過算法去學習題庫，這就需要比目前結構化更強，數據與數據梳理性更強的數據。題庫還可以成為智能評測系統的基礎，并且直接影響評測系統的算法及結果準確性。題庫更是自適應學習系統與個性化學習的基礎，因為這兩者本身就是通過智能評測與機器輔導相結合所完成。教育產品好賣，是因為每一個家庭會對孩子給予最大的希望；教育產品難賣，也是因為每一個家庭對于孩子的重視讓他們不敢輕易去嘗試，題庫+輔導的方式，讓我們看到互聯網教育產品面對家長期望下略帶無奈的模式變化，而我們也更希望去看到題庫自身數據升級去改變教育的一個產品。圖片來源：網絡
內容來源：慧辰資訊
轉載：茄葩
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