今天,我們來(lái)聊聊“人工智能”,通用人工智能巨大突破還需盡洪荒之力
我們總是對(duì)未來(lái)充滿想象,但無(wú)論想象中的未來(lái)是什么樣,人工智能都是必不可少的元素之一,那么,到底什么是人工智能,未來(lái)人工智能又會(huì)變成什么樣?人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。總之,人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。近年來(lái),人工智能引起了全社會(huì)的廣泛關(guān)注。中國(guó)人工智能大會(huì)(CCAI) 召開2016年8月26日至27日,在中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院的指導(dǎo)下,由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦、中科院自動(dòng)化研究所與CSDN共同承辦的2016中國(guó)人工智能大會(huì)(CCAI 2016)在北京召開。大會(huì)邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外知名人工智能專家出席會(huì)議并作為大會(huì)嘉賓發(fā)言。會(huì)議研討內(nèi)容覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理(NLP)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等人工智能領(lǐng)域的熱門/前沿研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)。大會(huì)報(bào)告及討論詳細(xì)解讀了當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),探討了人工智能的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),展示了最新的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品與應(yīng)用。大會(huì)首日第一個(gè)主題報(bào)告來(lái)自中國(guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)譚鐵牛。在題為《關(guān)于人工智能發(fā)展的思考》(部分摘錄見后文“專家觀點(diǎn)”)的報(bào)告中,譚鐵牛院士深刻地解讀了中國(guó)人工智能實(shí)踐取得的進(jìn)展和存在的問(wèn)題,并對(duì)學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐方向提出了自己的建議。微軟人工智能首席科學(xué)家、IEEE Fellow鄧力的報(bào)告聚焦于業(yè)界最為熟悉的大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)。以《驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)人工智能多種應(yīng)用的三類深度學(xué)習(xí)模式》為主題,鄧力闡述深度監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度非監(jiān)督學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等三類深度學(xué)習(xí)模式的關(guān)系和區(qū)別,以及這三類深度學(xué)習(xí)模式和大數(shù)據(jù)的關(guān)系,并通過(guò)微軟團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐案例,詳細(xì)說(shuō)明了在不同人工智能應(yīng)用選用不同深度學(xué)習(xí)模式的理由和實(shí)際效果。專家觀點(diǎn): “人工智能切忌跟風(fēng)”人工智能產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展,2015年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模為1270億美金,今年預(yù)計(jì)將達(dá)到1650億美金,譚鐵牛院士預(yù)計(jì)到2018年將超過(guò)2000億美元。人工智能從1956年提出,到今年正好60年,譚鐵牛認(rèn)為對(duì)人工智能來(lái)說(shuō),今年是非常特殊的一年。其中特別值得一提的是,專用人工智能領(lǐng)域近一年取得了突破性進(jìn)展,“阿爾法狗”是一個(gè)重要標(biāo)志性。此外,譚鐵牛介紹,新版的人型機(jī)器已能穩(wěn)步行走,自動(dòng)駕駛汽車、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別也都取得了長(zhǎng)足的發(fā)展,這是往年所看不到的景象。關(guān)于人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,譚鐵牛院士回顧了過(guò)去一年人工智能領(lǐng)域的十大標(biāo)志性事件。第二項(xiàng),各國(guó)政府高度重視人工智能發(fā)展,包括今年5月份美國(guó)白宮舉行4場(chǎng)研討會(huì)討論,包括我們國(guó)家大家也知道5月份幾個(gè)部委發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年的行動(dòng)實(shí)施方案》還是值得一提的事;第三項(xiàng),IBM發(fā)布類腦超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái),是基于前幾年發(fā)布的芯片;第四項(xiàng),軟銀320億美元收購(gòu)ARM,這還是很大的收購(gòu);第五項(xiàng),谷歌、facebook等開源人工智能基礎(chǔ)平臺(tái),這是值得一提的,反映了一個(gè)趨勢(shì)和動(dòng)向;第六項(xiàng),創(chuàng)建公益性的人工智能機(jī)構(gòu)OpenAI,我認(rèn)為很值得一體,10億美金;第七項(xiàng),學(xué)術(shù)方面的,Science發(fā)表Bayesian Program 論文;第八項(xiàng),微軟深層殘差網(wǎng)絡(luò)奪冠2015年ImagnNet;第九項(xiàng),谷歌量子計(jì)算機(jī)取得重要的突破,為人工智能計(jì)算搭建一個(gè)平臺(tái);
第十項(xiàng),劍橋大學(xué)成立人工智能倫理研究所。他總結(jié)了人工智能領(lǐng)域的十大趨勢(shì):第一,人工智能熱潮全球化,從東方到西方,從發(fā)達(dá)國(guó)家到發(fā)展中國(guó)家,從大國(guó)到小國(guó),都掀起了熱潮。第二,產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化,各種并購(gòu)和招聘人才,都希望來(lái)參與競(jìng)爭(zhēng)。第三,投資并購(gòu)密集化,過(guò)去一年大小收購(gòu)?fù)顿Y,從幾百億到幾個(gè)億,數(shù)不勝數(shù),更小規(guī)模則更多。第四,人工智能應(yīng)用普適化,向各個(gè)領(lǐng)域滲透。第五,人工智能的服務(wù)專業(yè)化,一個(gè)是研究通用化的人工智能,一個(gè)是專業(yè)化的人工智能。第六,基礎(chǔ)平臺(tái)開源化,包括IBM、谷歌建立了開源的平臺(tái)是過(guò)去一年特別明顯的一個(gè)新的特征。第七,關(guān)鍵技術(shù)硬件化,比如IBM的類腦計(jì)算平臺(tái)。第八,技術(shù)方法集成化,單一的人工智能計(jì)算理論和方法不可能包打天下,集成創(chuàng)新勢(shì)在必行。第九,學(xué)科創(chuàng)新協(xié)同化,多學(xué)科跨界融合、交叉協(xié)同,創(chuàng)新人工智能創(chuàng)新途徑,包括量子技術(shù)跟人工智能的結(jié)合。第十,社會(huì)影響大眾化,人工智能的影響的社會(huì)化大眾化。盡管發(fā)展迅速,但通用人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)。“要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力,這四句話描寫了人工智能目前的水平:有智能沒智慧,有智商沒情商,會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì),有專才無(wú)通才。”譚鐵牛說(shuō)。比如,人工智能在翻譯“中國(guó)隊(duì)誰(shuí)也贏不了”,就會(huì)陷入不知道怎么翻的境地,在通用人工智能方面還有很多問(wèn)題解決不好。中國(guó)該如何應(yīng)對(duì)這些趨勢(shì),抓住這個(gè)機(jī)會(huì)?譚鐵牛認(rèn)為首先應(yīng)該有一個(gè)人工智能的規(guī)劃,“上面要有規(guī)劃,因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)頂層規(guī)劃協(xié)調(diào),才能實(shí)現(xiàn)一盤棋,最終實(shí)現(xiàn)人工智能強(qiáng)國(guó),未來(lái)的世界科技強(qiáng)國(guó)一定是一個(gè)人工智能的強(qiáng)國(guó)。”其次,譚鐵牛認(rèn)為要推動(dòng)人工智能諸多利好政策的及時(shí)落地,“歸根結(jié)底這些好政策能不能及時(shí)落地,否則政策也是空的,關(guān)鍵要落地,要建設(shè)我國(guó)自主可控的人工智能創(chuàng)新體系。”這一體系被他概括成為“人工智能的核高基”:核就是核心技術(shù),高就是高端設(shè)備與應(yīng)用,基就是基礎(chǔ)理論設(shè)施。譚鐵牛表示,要發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)的優(yōu)勢(shì),把我們的數(shù)據(jù)和用戶優(yōu)勢(shì)資源轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì),最后深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用,做大做強(qiáng)智能產(chǎn)業(yè),加強(qiáng)人工智能教育與科普,培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊(duì)伍,最后支持人工智能社會(huì)學(xué)的研究。關(guān)于人工智能未來(lái)發(fā)展的若干思考,譚鐵牛認(rèn)為,首先要保持警醒,熱潮下面尤其需要有一份冷思考。他表示,阿爾法狗在圍棋上的表現(xiàn),確實(shí)提高了人們對(duì)人工智能的期望,但是切記,不能對(duì)人工智能提出過(guò)高的期望,希望太高,如果沒有實(shí)現(xiàn)就會(huì)非常失望,甚至絕望,人工智能60年的發(fā)展過(guò)程中有很多這樣的教訓(xùn),因而在熱潮下一定需要冷靜地思考。“有高潮一定會(huì)有低谷,這是發(fā)展的客觀規(guī)律,任何一個(gè)時(shí)段不可能一直蓬勃,引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線,大家可以看到,智能機(jī)器人、認(rèn)知專家顧問(wèn)等熱門技術(shù)正處于期望膨脹期,接下來(lái)可能是幻滅期,所以需要我們冷靜的思考。”在此基礎(chǔ)上,譚鐵牛強(qiáng)調(diào)人工智能要切忌跟風(fēng)。“這幾年風(fēng)口熱好像說(shuō)的很多,站在風(fēng)口上豬都會(huì)飛起來(lái),臺(tái)風(fēng)一過(guò)摔死的是誰(shuí)啊,是被風(fēng)吹起來(lái)的,所以我覺得后面是我的話,找風(fēng)口不如找關(guān)口,就是要找發(fā)展的瓶頸在哪里,突破那個(gè)瓶頸,你就可能開創(chuàng)一個(gè)新天地,搶占先機(jī)。所以找風(fēng)口不如找關(guān)口,大家不要再跟風(fēng)。”同時(shí),對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),需要不忘初心、繼續(xù)探索,回歸人工智能的本源。譚鐵牛表示,隨著信息科技與腦類科技的交匯,人腦智能機(jī)理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。但要記得解決什么問(wèn)題,別走偏了,從研究?jī)?nèi)容追問(wèn)研究的目的,回歸本源。此外,人工智能需要苦練內(nèi)功,重視前沿基礎(chǔ)理論研究。譚鐵牛稱,人工智能現(xiàn)在是家喻戶曉,但不能被當(dāng)下的熱點(diǎn)一葉障目,盡管現(xiàn)在效果很好,但深度學(xué)習(xí)不等于AI,深度學(xué)習(xí)只是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)方向的一種方法。他認(rèn)為,深度學(xué)習(xí)的成功不是理論方法的突破,而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計(jì)算資源驅(qū)動(dòng)下的基于基礎(chǔ)理論的技術(shù)突破,其本質(zhì)是通過(guò)映射對(duì)復(fù)雜函數(shù)進(jìn)行逼近,所以深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯的局限性,尤其在任務(wù)的切換和對(duì)環(huán)境變化自身完善方面,對(duì)小樣本的舉一反三等方面,人工智能與人類還是相差甚遠(yuǎn)。2016年5月,由國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》印發(fā)。方案提到,到2018年基本建立人工智能的產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和標(biāo)準(zhǔn)化體系,實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)突破,形成千億級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。未來(lái)重點(diǎn)扶持的智能家居、智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、智能無(wú)人系統(tǒng)應(yīng)用、智能終端應(yīng)用、智能機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用等項(xiàng)目成為發(fā)展的重要內(nèi)容。2016年8月,國(guó)務(wù)院發(fā)布了《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》,人工智能成為重中之重。《規(guī)劃》明確指出發(fā)展自然人機(jī)交互技術(shù),重點(diǎn)是智能感知與認(rèn)知、虛實(shí)融合與自然交互、語(yǔ)義理解和智慧決策。◆ 2016年8月,英特爾宣布將推出人工智能技術(shù)專用芯片,計(jì)劃明年推出新型號(hào)處理器,新技術(shù)將給深度學(xué)習(xí)帶來(lái)幫助。◆ 2016年5月,谷歌自主研發(fā)新型芯片支持人工智能。◆ IBM正在設(shè)計(jì)基于大腦結(jié)構(gòu)的芯片TrueNorth。◆ Facebook、微軟以及Twitter都在通過(guò)設(shè)計(jì)新的芯片加強(qiáng)人工智能研發(fā)。Venture Scanner統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,去年全球人工智能公司共獲得近12億美元的投資。到2020年,全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望超千億美元。圖片來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)
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