CRM系統(tǒng):DM 在高校CRM 中的應(yīng)用
DM 在高校CRM 中的應(yīng)用
張貴紅
(樂(lè)山師范學(xué)院,四川樂(lè)山614000)
摘要:在實(shí)施CRM 的過(guò)程中高校通過(guò)搜集、積累大量的顧客(學(xué)生,家長(zhǎng),教師,用人單位)的資料,建立起了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)采用數(shù)據(jù)挖掘技
術(shù),尋找出對(duì)顧客而言最關(guān)鍵、最重要的影響因素,并借此建立真正以客戶需求為出發(fā)點(diǎn)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞:CRM;DM;高校
1 CRM 的介紹
CRM(Customer Relationship Management)
客戶關(guān)系管理,是一種管理理念,一種以適應(yīng)企
業(yè)“以產(chǎn)品為中心”到“以客戶為中心”的經(jīng)營(yíng)模
式的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移而迅猛發(fā)展起來(lái)的新的管理理
念。“以客戶為中心”是CRM 的核心思想,它把
追求客戶滿意和客戶忠誠(chéng)作為最終目標(biāo)。
從應(yīng)用范疇來(lái)看,一般將CRM 分為操作
型、通路型和分析型三大類(lèi)CRM 系統(tǒng)。分析型
CRM 強(qiáng)調(diào)對(duì)各種數(shù)據(jù)的分析并從中得到有價(jià)
值的信息,它通過(guò)操作型CRM、通路型CRM 等
不同渠道收集各種與客戶接觸的資料,經(jīng)過(guò)匯
總、整理等數(shù)據(jù)處理,通過(guò)線上分析(OLAP),
data mining 等商業(yè)智能(BI)的技術(shù),幫助企業(yè)
全面地了解客戶的分類(lèi)、行為、滿意度、需求等
信息,以得出具有商業(yè)價(jià)值的分析資料。分析型
CRM 的結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)成為當(dāng)前研究的內(nèi)容,
滿足客戶需求的分析型CRM 解決方案成為眾
多廠家和研究機(jī)構(gòu)當(dāng)前研究的重點(diǎn)。通過(guò)以上
分析可見(jiàn),對(duì)于分析型CRM,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必
不可少,在由CRM 構(gòu)建起來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行
數(shù)據(jù)挖掘正逐漸成為CRM 中最核心的部分。
2 高校的客戶群分析
從營(yíng)銷(xiāo)的角度分析,高校的客戶主要由兩
部分組成:
外部客戶,主要包括購(gòu)買(mǎi)教育服務(wù)的學(xué)生
及其家長(zhǎng)(客戶),還有接納畢業(yè)生的用人單位
(外部用戶)。目前中國(guó)高等教育投資主體的多
元化使得客戶(學(xué)生)選擇教育服務(wù)的彈性空間
增大,高校對(duì)“客戶”的競(jìng)爭(zhēng)也處于“白熱化”的
狀態(tài);另一方面,高校培養(yǎng)的學(xué)生走上工作崗
位,得到用人單位的認(rèn)可,才會(huì)對(duì)學(xué)校提供的教
育服務(wù)滿意,提升對(duì)學(xué)校的忠誠(chéng)度,反之,若高
校沒(méi)有關(guān)注用人單位的需求,“生產(chǎn)”的人才推
銷(xiāo)不出去,會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)有客戶———畢業(yè)學(xué)生的不
滿,大大降低了學(xué)校的信譽(yù),直至失去大量的潛
在客戶。因此高校面臨的是兩個(gè)市場(chǎng),一是教育
市場(chǎng),在該市場(chǎng)學(xué)生和家長(zhǎng)是教育服務(wù)的消費(fèi)
者,學(xué)校的核心工作是吸納客戶。
就業(yè)市場(chǎng),在該市場(chǎng)畢業(yè)生是學(xué)校“加工
的產(chǎn)品”,用人單位是人才的消費(fèi)者,學(xué)校作為
教育服務(wù)的提供者,其核心工作是推銷(xiāo)自己的
產(chǎn)品。總之,高校的外部客戶是一個(gè)動(dòng)態(tài)的群
體:入校學(xué)生—用人單位—新的入校學(xué)生—新
用人單位,其中學(xué)生是主體。
內(nèi)部客戶—就職于本校的教師及教輔人
員。教師,尤其是高素質(zhì)的教師是高校的無(wú)形資
產(chǎn),引入CRM 理念,高校的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和其他企
業(yè)一樣,意味著以客戶為核心,充分關(guān)注學(xué)生的
需求,令學(xué)生滿意,同時(shí)提高對(duì)外界環(huán)境的應(yīng)變
力和開(kāi)拓創(chuàng)新的能力,使自身利益和顧客的滿
意度都實(shí)現(xiàn)最大化,以實(shí)現(xiàn)“雙贏”。'
3 CRM 在高校中的實(shí)施策略
3.1 樹(shù)立“以生為本”的客戶理念,構(gòu)建完
善的客戶服務(wù)機(jī)制。高校自主經(jīng)營(yíng)、自負(fù)盈虧,
生源是學(xué)校的生存基礎(chǔ),不管從“產(chǎn)品”的意義
上,還是從“顧客”的角度上,都應(yīng)該樹(shù)立“以生
為本”的營(yíng)銷(xiāo)理念。學(xué)校一方面要對(duì)潛在的客戶
(即將選擇本校的學(xué)生及其家長(zhǎng)) 實(shí)施外部營(yíng)
銷(xiāo),以擴(kuò)大自己的市場(chǎng)份額;另一方面,要像企
業(yè)了解顧客的需求那樣,利用各種載體、手段全
面了解在校學(xué)生動(dòng)態(tài)的、全方位的需求。為了滿
足學(xué)生的需求,高校要從構(gòu)建終身教育體系出
發(fā),構(gòu)建起為學(xué)生提供全方位的服務(wù)體系。如在
人才培養(yǎng)過(guò)程中,各高校花費(fèi)巨資建立的各種
學(xué)生實(shí)驗(yàn)室,旨在培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力,適應(yīng)社
會(huì)需求。
3.2 積極推行內(nèi)部營(yíng)銷(xiāo)
教師是教育服務(wù)的提供者,其素質(zhì)的高低
直接影響著學(xué)生需求的滿足程度和對(duì)學(xué)校的滿
意度,是影響高校市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。高校
應(yīng)積極推行內(nèi)部營(yíng)銷(xiāo),營(yíng)造適合教師成長(zhǎng)和發(fā)
展的氛圍,調(diào)動(dòng)教師的積極性,避免教師資源的
流失。同時(shí)應(yīng)重視培育教師積極向上的價(jià)值觀
念,激發(fā)其無(wú)私奉獻(xiàn)的精神和使命感,從而自覺(jué)
地維護(hù)學(xué)校的良好形象。
3.3 建立畢業(yè)生回訪制度
由于嚴(yán)峻的就業(yè)壓力,眾多的潛在消費(fèi)者
(高中畢業(yè)生)選擇就讀的高校時(shí)不僅考慮學(xué)校
的良好環(huán)境、優(yōu)秀的師資隊(duì)伍,而且還考慮所選
專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景,為了讓這些潛在的消費(fèi)者變
成現(xiàn)實(shí)的消費(fèi)者(在校大學(xué)生),應(yīng)該使他們了
解到學(xué)校的基本情況以及畢業(yè)生的就業(yè)狀況。
因此,高校應(yīng)屆畢業(yè)生回訪制度,了解畢業(yè)生的
就業(yè)情況、工作變遷和工作中出現(xiàn)的問(wèn)題等,這
樣一方面學(xué)校可以針對(duì)教育中出現(xiàn)的問(wèn)題,及
時(shí)對(duì)專(zhuān)業(yè)設(shè)置和專(zhuān)業(yè)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整;另一方面
也可以使眾多的潛在消費(fèi)者了解相關(guān)情況,從
而增強(qiáng)他們對(duì)學(xué)校的信心。高校要在科學(xué)理論
的指導(dǎo)下,遵循市場(chǎng)規(guī)律,根據(jù)自身的發(fā)展水
平,實(shí)施有效的客戶關(guān)系管理戰(zhàn)略,開(kāi)拓可持續(xù)
發(fā)展的教育市場(chǎng)。
4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校CRM 中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘(Data Minning),又稱數(shù)據(jù)庫(kù)中
的知識(shí)發(fā)現(xiàn),是指從大型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中
提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在的應(yīng)用
價(jià)值的信息或模式,它是數(shù)據(jù)庫(kù)研究中的一個(gè)
很有應(yīng)用價(jià)值的新領(lǐng)域,融合了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智
能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的理論和技
術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘使數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢,并且能夠找出過(guò)
去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系,從而促進(jìn)信息的傳遞。
數(shù)據(jù)挖掘工具能夠?qū)?lái)的趨勢(shì)和行為進(jìn)行預(yù)
測(cè),從而很好地支持人們的決策。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘
技術(shù)對(duì)客戶需求進(jìn)行深入分析可以滿足高校對(duì)
個(gè)體細(xì)分市場(chǎng)的客戶關(guān)系管理需求。數(shù)據(jù)挖掘
主要是找尋隱藏在世界中的信息,例如發(fā)現(xiàn)趨
勢(shì)、特征及相關(guān)性的過(guò)程,也就是從實(shí)際中發(fā)掘
出信息和知識(shí)。
在實(shí)施CRM 的過(guò)程中高校通過(guò)搜集,積
累大量的顧客(學(xué)生,家長(zhǎng),教師,用人單位)的
資料,建立起了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)采用數(shù)據(jù)挖掘技
術(shù),尋找出對(duì)顧客而言最關(guān)鍵、最重要的影響因
素,并借此建立真正以客戶需求為出發(fā)點(diǎn)的客
戶關(guān)系管理系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘工具能夠?qū)?lái)的趨勢(shì)和行為
進(jìn)行預(yù)測(cè),從而很好地支持高校的決策。根據(jù)網(wǎng)
絡(luò)信息和畢業(yè)生回訪制度等方式獲得的信息創(chuàng)
建數(shù)據(jù)挖掘模型。例如,對(duì)于高中畢業(yè)生報(bào)考高
校的根據(jù),使用Microsoft 的Analysis Manager
中數(shù)據(jù)挖掘功能,使用“Microsoft 決策樹(shù)”算法
在客戶群中找出學(xué)生擇學(xué)校的模式。DM 能夠
幫助高校確定顧客的特點(diǎn),從而可以為顧客提
供有針對(duì)性的服務(wù)。通過(guò)DM 可以發(fā)現(xiàn)選擇不
同學(xué)校的學(xué)生的特征,從而可以向那些也同樣
具有這些特征卻沒(méi)有選擇該校的學(xué)生進(jìn)行有目
的的宣傳,還可以找到流失的學(xué)生的特征,在那
些具體相似特征的客戶還未流失之前,采用針
對(duì)性的措施。
5 結(jié)論
通過(guò)在CRM 中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以
很方便地使高校看到自己客戶的各方面的情
況,可以進(jìn)一步對(duì)自己的發(fā)展策略做出更好的
規(guī)劃,更好地為客戶服務(wù)的同時(shí)也為自己爭(zhēng)取
到利益最大化。數(shù)據(jù)挖掘是CRM 的前提和基
礎(chǔ),特別是在智能型的CRM 中,數(shù)據(jù)挖掘起到
關(guān)鍵作用,占有非常重要的地位。但如果利用的
不好,會(huì)成為企業(yè)的障礙。同時(shí),CRM 是數(shù)據(jù)挖
掘的延續(xù)和創(chuàng)新,通過(guò)將兩者進(jìn)行有效的組合,
不斷促進(jìn)企業(yè)單個(gè)客戶價(jià)值的提升和客戶規(guī)模
的擴(kuò)大,有效地推動(dòng)著高校價(jià)值和實(shí)力的不斷
攀升,隨著信息技術(shù)的不斷提高,各行各業(yè)都開(kāi)
始使用信息技術(shù)來(lái)為自己服務(wù)。只有合理使用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),充分深入企業(yè)數(shù)據(jù),挖掘隱含在
海量數(shù)據(jù)中的有用的信息,才將有助于更好地
管理客戶關(guān)系,實(shí)現(xiàn)CRM 的功能和目標(biāo)。
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場(chǎng)現(xiàn)代化,2007.
強(qiáng)力推薦:
天柏客戶關(guān)系管理系統(tǒng)
天柏客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)是一款集專(zhuān)業(yè)性、實(shí)用性、易用性為一體的純B/S架構(gòu)的CRM系統(tǒng),它基于以客戶為中心的協(xié)同管理思想和營(yíng)銷(xiāo)理念,圍繞客戶生命周期的整個(gè)過(guò)程,針對(duì)不同價(jià)值的客戶實(shí)施以客戶滿意為目標(biāo)的營(yíng)銷(xiāo)策略,通過(guò)企業(yè)級(jí)協(xié)同,有效的“發(fā)現(xiàn)、保持和留住客戶”,從而達(dá)到留住客戶、提高銷(xiāo)售,實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)最大化的目的。通過(guò)對(duì)客戶進(jìn)行7P的深入分析,即客戶概況分析(Profiling)、客戶忠誠(chéng)度分析(Persistency)、客戶利潤(rùn)分析(Profitability)、客戶性能分析(Performance)、客戶未來(lái)分析(Prospecting)、客戶產(chǎn)品分析(Product)、客戶促銷(xiāo)分析(Promotion)以及改善與管理企業(yè)銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、客戶服務(wù)和支持等與客戶關(guān)系有關(guān)的業(yè)務(wù)流程并提高各個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化程度,從而幫助企業(yè)達(dá)到縮短銷(xiāo)售周期、降低銷(xiāo)售成本、擴(kuò)大銷(xiāo)售量、增加收入與盈利、搶占更多市場(chǎng)份額、尋求新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和銷(xiāo)售渠道,最終從根本上提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,使得企業(yè)在當(dāng)前激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中立于不敗之地。
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